1.数据处理

 

　　在恒温恒湿称重系统的实验中，每隔一段时间（一般为几小时）记录一次称量结果，得到的数据会呈现出随时间变化的规律。这些数据需要被处理以提取有意义的信息。数据处理的主要流程如下：

 

　　（1）数据清理：去除异常值，如机械故障或实验操作不当产生的错误数据。

 

　?。?）数据转化：将称重数据转化为土壤水分含量数据?？梢愿葜暗某浦厥莺透芍厝范ㄍ寥赖暮?，或者使用计算公式算出含水量。

 

　?。?）数据分析：对转换后的数据进行统计分析，如计算平均值、方差、标准差等，以了解数据的分布情况和变化趋势。
 

 

　　2.数据分析

 

　　数据分析是根据实验目的和设计推断出数据中的信息。数据分析可以分为两种类型：描述性分析和推断性分析。

 

　?。?）描述性分析：它是通过统计手段来总结和描述数据的特点和分布，以支持实验结果的发现。例如，可以使用箱线图表示数据的分布情况、使用折线图或趋势线图表示数据随时间的变化趋势等。

 

　　（2）推断性分析：推断性分析利用数据的统计规律来推断出实验结果，从而进一步探讨土壤水分迁移和蒸发的特性。例如，可以使用可拓理论和神经网络模型等方法来建立土壤水分含量与时间之间的关系，预测未来的水分含量等。